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Enregistrement W2151422037 · doi:10.1002/pssb.200945432

Quantum modeling of semiconductor gain materials and vertical‐external‐cavity surface‐emitting laser systems

2010· article· en· W2151422037 sur OpenAlexaff
C. Bückers, Eckhard Kühn, C. Schlichenmaier, Sebastian Imhof, A. Thränhardt, J. Hader, Jerome V. Moloney, Oleg Rubel, Wei Zhang, T. Ackemann, S. W. Koch

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftAir Force Office of Scientific ResearchAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésSemiconductorOptoelectronicsLaserMaterials scienceSemiconductor laser theoryQuantum wellSurface (topology)Vertical-cavity surface-emitting laserSemiconductor optical gainOpticsPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article gives an overview of the microscopic theory used to quantitatively model a wide range of semiconductor laser gain materials. As a snapshot of the current state of research, applications to a variety of actual quantum‐well systems are presented. Detailed theory–experiment comparisons are shown and it is analyzed how the theory can be used to extract poorly known material parameters. The intrinsic laser loss processes due to radiative and nonradiative Auger recombination are evaluated microscopically. The results are used for realistic simulations of vertical‐external‐cavity surface‐emitting laser systems. To account for nonequilibrium effects, a simplified model is presented using pre‐computed microscopic scattering and dephasing rates. Prominent deviations from quasi‐equilibrium carrier distributions are obtained under strong in‐well pumping conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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