The impact of domestication on resistance to two generalist herbivores across 29 independent domestication events
Notice bibliographique
Résumé
The domestication of crops is among the most important innovations in human history. Here, we test the hypothesis that cultivation and artificial selection for increased productivity of crops reduced plant defenses against herbivores. We compared the performance of two economically important generalist herbivores - the leaf-chewing beet armyworm (Spodoptera exigua) and the phloem-feeding green peach aphid (Myzus persicae) - across 29 crop species and their closely related wild relatives. We also measured putative morphological and chemical defensive traits and correlated them with herbivore performance. We show that, on average, domestication significantly reduced resistance to S. exigua, but not M. persicae, and that most independent domestication events did not cause differences in resistance to either herbivore. In addition, we found that multiple plant traits predicted resistance to S. exigua and M. persicae, and that domestication frequently altered the strength and direction of correlations between these traits and herbivore performance. Our results show that domestication can alter plant defenses, but does not cause strong allocation tradeoffs as predicted by plant defense theory. These results have important implications for understanding the evolutionary ecology of species interactions and for the search for potential resistance traits to be targeted in crop breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».