Elucidating pheromone and host volatile components attractive to the spruce beetle, <i>Dendroctonus rufipennis</i> (Coleoptera: Curculionidae), in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frontalin, seudenol, and a spruce terpene blend are key components of a lure for monitoring spruce beetle, Dendroctonus rufipennis (Kirby) (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) in eastern Canada, catching the highest number of beetles in several field trials. The standard two-component commercial lure for this species, developed from populations in western North America and composed of 95%:5% (±)-α-pinene and frontalin, failed to elicit attraction to traps in Atlantic Canada; thus a series of trapping experiments were conducted to identify an improved combination of pheromone and host volatiles for this region. Analysis of volatiles from D. rufipennis collected from Newfoundland and Nova Scotia, Canada detected seudenol as an additional female-produced component. Laboratory analysis of the eastern host ( Picea glauca (Moench) Voss; Pinaceae) detected the presence of 75%:25% (±)-α-pinene; however, a two-component lure comprised of 75%:25% (±)-α-pinene and frontalin caught no more beetles than an unbaited control. Frontalin and seudenol alone or spruce terpene blend and ethanol alone typically had among the lowest trap catches, but when combined they caught the highest numbers of D. rufipennis , supporting the hypothesis that host volatiles synergise attraction to pheromones. Our results highlight the importance of geographic variation in the response to pheromones and kairomones in this bark beetle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».