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Enregistrement W2151429574 · doi:10.2337/db10-1334

Genetic Defects in Human Pericentrin Are Associated With Severe Insulin Resistance and Diabetes

2011· article· en· W2151429574 sur OpenAlexfundno aff
Isabel Huang‐Doran, Louise S. Bicknell, Francis Finucane, Nuno Rocha, Keith Porter, Y.C. Loraine Tung, Ferenc Szekeres, Anna Krook, John J. Nolan, Mark O’Driscoll, Michael B. Bober, Stephen O’Rahilly, Andrew P. Jackson, Robert K. Semple

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthClínica Alemana de SantiagoCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineUniversität ZürichNational Institute for Health and Care ResearchRadboud Universitair Medisch CentrumMedical Research CouncilRadboud UniversiteitNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésBiologyInsulin resistanceInternal medicineEndocrinologyInsulinAdipogenesisGene knockdownDiabetes mellitusGeneGeneticsMedicineAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Genetic defects in human pericentrin (PCNT), encoding the centrosomal protein pericentrin, cause a form of osteodysplastic primordial dwarfism that is sometimes reported to be associated with diabetes. We thus set out to determine the prevalence of diabetes and insulin resistance among patients with PCNT defects and examined the effects of pericentrin depletion on insulin action using 3T3-L1 adipocytes as a model system. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A cross-sectional metabolic assessment of 21 patients with PCNT mutations was undertaken. Pericentrin expression in human tissues was profiled using quantitative real-time PCR. The effect of pericentrin knockdown on insulin action and adipogenesis in 3T3-L1 adipocytes was determined using Oil red O staining, gene-expression analysis, immunoblotting, and glucose uptake assays. Pericentrin expression and localization also was determined in skeletal muscle. RESULTS: Of 21 patients with genetic defects in PCNT, 18 had insulin resistance, which was severe in the majority of subjects. Ten subjects had confirmed diabetes (mean age of onset 15 years [range 5-28]), and 13 had metabolic dyslipidemia. All patients without insulin resistance were younger than 4 years old. Knockdown of pericentrin in adipocytes had no effect on proximal insulin signaling but produced a twofold impairment in insulin-stimulated glucose uptake, approximately commensurate with an associated defect in cell proliferation and adipogenesis. Pericentrin was highly expressed in human skeletal muscle, where it showed a perinuclear distribution. CONCLUSIONS: Severe insulin resistance and premature diabetes are common features of PCNT deficiency but are not congenital. Partial failure of adipocyte differentiation may contribute to this, but pericentrin deficiency does not impair proximal insulin action in adipocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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