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Enregistrement W2151432987 · doi:10.1542/peds.2010-3300

Mother-Child Bed-Sharing in Toddlerhood and Cognitive and Behavioral Outcomes

2011· article· en· W2151432987 sur OpenAlexfundno aff
R. Gabriela Barajas‐Gonzalez, Anne Martin, Jeanne Brooks‐Gunn, Lauren Hale

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentSchool of Nursing, University of WashingtonAdministration for Children and FamiliesUniversity of California, Los AngelesUniversity of South CarolinaUniversity of PittsburghUniversity of WashingtonCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityUniversity of MissouriUtah State UniversityYork UniversityMichigan State UniversityU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthIowa State University
Mots-clésMedicineCognitionEthnically diverseLow incomeDemographyDevelopmental psychologyAfrican americanEnvironmental healthPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We examined the predictors and consequences of mother-child bed-sharing at 1, 2, and 3 years of age in a racially/ethnically and geographically diverse sample of low-income families across the United States. METHODS: We analyzed data from 944 low-income families who had children assessed at 1, 2, 3, and 5 years of age. RESULTS: Mothers who were Hispanic and black were more likely to bed-share with children at ages 1, 2, and 3 years than other mothers. Maternal negative regard also predicted bed-sharing. Bed-sharing at ages 1 to 3 years was bivariately associated with poorer behavior and cognition at age 5 years. However, these associations lost significance when child and mother characteristics were controlled. CONCLUSION: There seem to be no negative associations between bed-sharing in toddlerhood and children's behavior and cognition at age 5 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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