Moving research knowledge into dental hygiene practice.
Notice bibliographique
Résumé
Dental hygiene, as an emerging profession, needs to increase the number of intervention studies that identify improvements in oral health outcomes for clients. Historically, dental hygiene studies have typically been atheoretical, but the use of theoretical frameworks to guide these studies will increase their meaningfulness. Rogers' theory of diffusion of innovations has been used to study research utilization across many disciplines, and may offer insights to the study of research use in dental hygiene. Research use is an important component of evidence-based practice (EBP), and diffusion of research knowledge is an important process in implementing EBP. The purpose of this paper is to use diffusion of innovations theory to examine knowledge movement in dental hygiene, specifically through the example of the preventive practice of oral cancer screening by dental hygienists, considered as an innovation. Diffusion is considered to be the process by which an innovation moves through communication channels over time among a social network. We suggest diffusion theory holds promise for the study of knowledge movement in dental hygiene, but there are limitations including access to and understanding research studies as innovations. Nevertheless, using a theoretical framework such as Rogers' diffusion of innovations will strengthen the quality of intervention research in dental hygiene, and subsequently, health outcomes for clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».