High Intensity Focused Ultrasound for Prostate Cancer: A Review of the Scientific Foundation, Technology and Clinical Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Intensity Focused Ultrasound (HIFU) is a definitive treatment for localized prostate cancer that is currently utilized most in Europe and Japan but it not yet approved by the FDA for this indication. Within the armamentarium of definitive prostate cancer therapies it is unique as it is truly non-invasive and does not involve incision or excision. The purpose of this paper is to review the scientific foundation of the technology as well as the clinical outcomes of commercially available devices. The scientific foundation of HIFU is reviewed in terms of how it has resulted in the development of commercially available equipment. MEDLINE was used to search the medical literature for publications pertaining to HIFU for prostate cancer as a primary therapy in terms of clinical outcomes. Biochemical disease free rates as well as negative biopsy rates are reviewed. Different engineering optimization strategies in the face of technicalities inherent to HIFU for prostate cancer have led to the development of two distinct commercially available devices. Each has their own merits and limitations. HIFU provides excellent biochemical and local control and results appear to be durable. Clinical outcomes are similar for the two technologies developed but are difficult to compare due to different lengths of follow-up and varying patient populations. HIFU is a technically advanced definitive local therapy for prostate cancer. Short and medium term results are encouraging and its role as a primary therapy for prostate cancer continues to be defined as more results become available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle