Focal and Segmental Glomerulosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Focal and segmental glomerulosclerosis (FSGS) is one of the most common primary glomerular diseases to terminate in ESRD. A complete remission (CR) confers an excellent long-term prognosis, but the quantitative benefits of partial remissions (PR) have not been defined. This study evaluated the rate of renal function decline (slope of creatinine clearance) and renal survival in nephrotic FSGS patients with CR, PR, or no remission. It also examined relapse rate from remission and its impact on outcome. Multivariate analysis included clinical and laboratory data at presentation and over follow-up, BP control, the agents used, and immunosuppressive therapy. The study cohort was 281 nephrotic FSGS patients who had a minimum of 12 mo of observation and were identified from the Toronto Glomerulonephritis Registry. Over a median follow-up of 65 mo, 55 experienced a CR, 117 had a PR, and 109 had no remission. A PR was independently predictive of slope and survival from renal failure by multivariate analysis (adjusted time-dependent hazard ratio, 0.48; 95% confidence interval, 0.24 to 0.96; P = 0.04). Immunosuppression with high-dose prednisone was associated with a higher rate of PR and CR. Relapse from PR was frequent (56%) and associated with a more rapid rate of renal function decline and worse renal survival compared with relapse-free partial remitters. Only female gender and the nadir of proteinuria during remission were associated with a sustained remission. A PR in proteinuria and its maintenance are important therapeutic targets in FSGS, with implications for both slowing progression rate and improving renal survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».