The Vienna classification of gastrointestinal epithelial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of the conventional Western and Japanese classification systems of gastrointestinal epithelial neoplasia results in large differences among pathologists in the diagnosis of oesophageal, gastric, and colorectal neoplastic lesions. AIM: To develop common worldwide terminology for gastrointestinal epithelial neoplasia. METHODS: Thirty one pathologists from 12 countries reviewed 35 gastric, 20 colorectal, and 21 oesophageal biopsy and resection specimens. The extent of diagnostic agreement between those with Western and Japanese viewpoints was assessed by kappa statistics. The pathologists met in Vienna to discuss the results and to develop a new consensus terminology. RESULTS: The large differences between the conventional Western and Japanese diagnoses were confirmed (percentage of specimens for which there was agreement and kappa values: 37% and 0.16 for gastric; 45% and 0.27 for colorectal; and 14% and 0.01 for oesophageal lesions). There was much better agreement among pathologists (71% and 0.55 for gastric; 65% and 0.47 for colorectal; and 62% and 0.31 for oesophageal lesions) when the original assessments of the specimens were regrouped into the categories of the proposed Vienna classification of gastrointestinal epithelial neoplasia: (1) negative for neoplasia/dysplasia, (2) indefinite for neoplasia/dysplasia, (3) non-invasive low grade neoplasia (low grade adenoma/dysplasia), (4) non-invasive high grade neoplasia (high grade adenoma/dysplasia, non-invasive carcinoma and suspicion of invasive carcinoma), and (5) invasive neoplasia (intramucosal carcinoma, submucosal carcinoma or beyond). CONCLUSION: The differences between Western and Japanese pathologists in the diagnostic classification of gastrointestinal epithelial neoplastic lesions can be resolved largely by adopting the proposed terminology, which is based on cytological and architectural severity and invasion status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».