Quantitative Proteomics Reveals the Induction of Mitophagy in Tumor Necrosis Factor-α-activated (TNFα) Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play an important role in innate and adaptive immunity as professional phagocytes capable of internalizing and degrading pathogens to derive antigens for presentation to T cells. They also produce pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor alpha (TNF-α) that mediate local and systemic responses and direct the development of adaptive immunity. The present work describes the use of label-free quantitative proteomics to profile the dynamic changes of proteins from resting and TNF-α-activated mouse macrophages. These analyses revealed that TNF-α activation of macrophages led to the down-regulation of mitochondrial proteins and the differential regulation of several proteins involved in vesicle trafficking and immune response. Importantly, we found that the down-regulation of mitochondria proteins occurred through mitophagy and was specific to TNF-α, as other cytokines such as IL-1β and IFN-γ had no effect on mitochondria degradation. Furthermore, using a novel antigen presentation system, we observed that the induction of mitophagy by TNF-α enabled the processing and presentation of mitochondrial antigens at the cell surface by MHC class I molecules. These findings highlight an unsuspected role of TNF-α in mitophagy and expanded our understanding of the mechanisms responsible for MHC presentation of self-antigens.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».