Pharmacologic Interventions for Painful Diabetic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple treatments for painful diabetic peripheral neuropathy are available. PURPOSE: To evaluate the comparative effectiveness of oral and topical analgesics for diabetic neuropathy. DATA SOURCES: Multiple electronic databases between January 2007 and April 2014, without language restriction. STUDY SELECTION: Parallel or crossover randomized, controlled trials that evaluated pharmacologic treatments for adults with painful diabetic peripheral neuropathy. DATA EXTRACTION: Duplicate extraction of study data and assessment of risk of bias. DATA SYNTHESIS: 65 randomized, controlled trials involving 12 632 patients evaluated 27 pharmacologic interventions. Approximately one half of these studies had high or unclear risk of bias. Nine head-to-head trials showed greater pain reduction associated with serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) than anticonvulsants (standardized mean difference [SMD], -0.34 [95% credible interval {CrI}, -0.63 to -0.05]) and with tricyclic antidepressants (TCAs) than topical capsaicin 0.075%. Network meta-analysis showed that SNRIs (SMD, -1.36 [CrI, -1.77 to -0.95]), topical capsaicin (SMD, -0.91 [CrI, -1.18 to -0.08]), TCAs (SMD, -0.78 [CrI, -1.24 to -0.33]), and anticonvulsants (SMD, -0.67 [CrI, -0.97 to -0.37]) were better than placebo for short-term pain control. Specifically, carbamazepine (SMD, -1.57 [CrI, -2.83 to -0.31]), venlafaxine (SMD, -1.53 [CrI, -2.41 to -0.65]), duloxetine (SMD, -1.33 [CrI, -1.82 to -0.86]), and amitriptyline (SMD, -0.72 [CrI, -1.35 to -0.08]) were more effective than placebo. Adverse effects included somnolence and dizziness with TCAs, SNRIs, and anticonvulsants; xerostomia with TCAs; and peripheral edema and burning sensation with pregabalin and capsaicin. LIMITATION: Confidence in findings was limited because most evidence came from indirect comparisons of trials with short (≤3 months) follow-up and unclear or high risk of bias. CONCLUSION: Several medications may be effective for short-term management of painful diabetic neuropathy, although their comparative effectiveness is unclear. PRIMARY FUNDING SOURCE: Mayo Foundation for Medical Education and Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».