A model of comprehension in spina bifida meningomyelocele: Meaning activation, integration, and revision
Notice bibliographique
Résumé
Spina bifida meningomyelocele (SBM) is a neurodevelopmental disorder associated with adequate development of word reading and single word comprehension, but deficient text and discourse comprehension. Studies of comprehension in children with SBM are reviewed in relation to a comprehension model in which meanings are either activated from the surface code or constructed through resource-intensive integration and revision processes to form representations of the text base and models of the situation described by the text. Two new studies probed the construction of situation models in SBM. Experiment 1 tested the ability to build spatial and affective situation models from single sentences in 86 children with SBM (8 to 18 years of age) and 37 control children (8 to 16 years of age). Experiment 2 tested the ability to integrate across sentences to build spatial situation models in 15 children with SBM and 15 age-matched controls. Compared to age peers, children with SBM did not construct situation models that required integration of information across sentences, even though they could construct such models from single sentences. The data bear on the distinctive SBM neurocognitive profile, and more generally, on the significance of integration processes for the constructive aspects of language comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».