From expression pattern to genetic association in asthma and asthma-related phenotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a complex disease characterized by hyperresponsiveness, obstruction and inflammation of the airways. To date, several studies using different approaches as candidate genes approach, genome wide association studies, linkage analysis and genomic expression leaded to the identification of over 300 genes involved in asthma pathophysiology. Combining results from two studies of genomic expression, this study aims to perform an association analysis between genes differently expressed in bronchial biopsies of asthmatics compared to controls and asthma-related phenotypes using the same French-Canadian Caucasian population. RESULTS: Before correction, 31 of the 85 genes selected were associated with at least one asthma-related phenotype. We found four genes that survived the correction for multiple testing. The rs11630178 in aggrecan gene (AGC1) is associated with atopy (p=0.0003) and atopic asthma (p=0.0001), the rs1247653 in the interferon alpha-inducible protein 6 (IFI6), the rs1119529 in adrenergic, alpha-2A-, receptor (ADRA2A) and the rs13103321 in the alcohol dehydrogenase 1B (class I), beta polypeptide (ADH1B), are associated with asthma (p=0.019; 0.01 and 0.002 respectively). CONCLUSION: To our knowledge, this is the first time those genes are associated with asthma and related traits. Consequently, our study confirms that genetic and expression studies are complementary to identify new candidate genes and to investigate their role to improve the comprehension of the complexity of asthma pathophysiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle