Effect of iron supplementation on fatigue in nonanemic menstruating women with low ferritin: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The true benefit of iron supplementation for nonanemic menstruating women with fatigue is unknown. We studied the effect of oral iron therapy on fatigue and quality of life, as well as on hemoglobin, ferritin and soluble transferrin receptor levels, in nonanemic iron-deficient women with unexplained fatigue. METHODS: We performed a multicentre, parallel, randomized controlled, closed-label, observer-blinded trial. We recruited from the practices of 44 primary care physicians in France from March to July 2006. We randomly assigned 198 women aged 18-53 years who complained of fatigue and who had a ferritin level of less than 50 ug/L and hemoglobin greater than 12.0 g/dL to receive either oral ferrous sulfate (80 mg of elemental iron daily; n=102) or placebo (n=96) for 12 weeks. The primary outcome was fatigue as measured on the Current and Past Psychological Scale. Biological markers were measured at 6 and 12 weeks. RESULTS: The mean score on the Current and Past Psychological Scale for fatigue decreased by 47.7% in the iron group and by 28.8% in the placebo group (difference -18.9%, 95% CI -34.5 to -3.2; p=0.02), but there were no significant effects on quality of life (p=0.2), depression (p=0.97) or anxiety (p=0.5). Compared with placebo, iron supplementation increased hemoglobin (0.32 g/dL; p=0.002) and ferritin (11.4 μg/L; p<0.001) and decreased soluble transferrin receptor (-0.54 mg/L; p<0.001) at 12 weeks. INTERPRETATION: Iron supplementation should be considered for women with unexplained fatigue who have ferritin levels below 50 μg/L. We suggest assessing the efficiency using blood markers after six weeks of treatment. Trial registration no. EudraCT 2006-000478-56.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».