The wandering brain: Meta-analysis of functional neuroimaging studies of mind-wandering and related spontaneous thought processes
Notice bibliographique
Résumé
The neural basis and cognitive functions of various spontaneous thought processes, particularly mind-wandering, are increasingly being investigated. Although strong links have been drawn between the occurrence of spontaneous thought processes and activation in brain regions comprising the default mode network (DMN), spontaneous thought also appears to recruit other, non-DMN regions just as consistently. Here we present the first quantitative meta-analysis of neuroimaging studies of spontaneous thought and mind-wandering in order to address the question of their neural correlates. Examining 24 functional neuroimaging studies of spontaneous thought processes, we conducted a meta-analysis using activation likelihood estimation (ALE). A number of key DMN areas showed consistent recruitment across studies, including medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex, medial temporal lobe, and bilateral inferior parietal lobule. Numerous non-DMN regions, however, were also consistently recruited, including rostrolateral prefrontal cortex, dorsal anterior cingulate cortex, insula, temporopolar cortex, secondary somatosensory cortex, and lingual gyrus. These meta-analytic results indicate that DMN activation alone is insufficient to adequately capture the neural basis of spontaneous thought; frontoparietal control network areas, and other non-DMN regions, appear to be equally central. We conclude that further progress in the cognitive and clinical neuroscience of spontaneous thought will therefore require a re-balancing of our view of the contributions of various regions and networks throughout the brain, and beyond the DMN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».