Plasma Insulin-like Growth Factors, Insulin-like Binding Protein-3, and Outcome in Metastatic Colorectal Cancer: Results from Intergroup Trial N9741
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Insulin-like growth factor (IGF)-I and IGF-II stimulate neoplastic cell growth and inhibit apoptosis, whereas IGF-binding protein-3 (IGFBP-3) inhibits the bioavailability of IGF-I and has independent proapoptotic activity. We examined the influence of baseline plasma levels of IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and C-peptide on outcome among patients receiving first-line chemotherapy for metastatic colorectal cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: The plasma levels of IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and C-peptide as well as data on prognostic factors and body size were measured at baseline among 527 patients participating in a randomized trial of first-line chemotherapy for metastatic colorectal cancer. RESULTS: Higher baseline plasma IGFBP-3 levels were associated with a significantly greater chemotherapy response rate (P = 0.03) after adjusting for other prognostic factors, whereas neither IGF-I nor IGF-II levels significantly predicted tumor response. Higher levels of IGF-I, IGF-II, and IGFBP-3 were all univariately associated with improved overall survival (P = 0.0001 for all). In a model that mutually adjusted for IGF-I and IGFBP-3, as well as other prognostic factors, increasing baseline-circulating IGFBP-3 was associated with a significantly longer time to tumor progression (P = 0.03), whereas circulating IGF-I was not associated with disease progression (P = 0.95). Levels of C-peptide were not associated with any measure of patient outcome. CONCLUSION: Among colorectal cancer patients receiving first-line chemotherapy, increasing levels of IGFBP-3, an endogenous antagonist to IGF-I, are associated with an improved objective treatment response and a prolonged time to cancer progression. The IGF pathway may represent an important target for future treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».