Plasma Insulin-like Growth Factors, Insulin-like Binding Protein-3, and Outcome in Metastatic Colorectal Cancer: Results from Intergroup Trial N9741
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Insulin-like growth factor (IGF)-I and IGF-II stimulate neoplastic cell growth and inhibit apoptosis, whereas IGF-binding protein-3 (IGFBP-3) inhibits the bioavailability of IGF-I and has independent proapoptotic activity. We examined the influence of baseline plasma levels of IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and C-peptide on outcome among patients receiving first-line chemotherapy for metastatic colorectal cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: The plasma levels of IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and C-peptide as well as data on prognostic factors and body size were measured at baseline among 527 patients participating in a randomized trial of first-line chemotherapy for metastatic colorectal cancer. RESULTS: Higher baseline plasma IGFBP-3 levels were associated with a significantly greater chemotherapy response rate (P = 0.03) after adjusting for other prognostic factors, whereas neither IGF-I nor IGF-II levels significantly predicted tumor response. Higher levels of IGF-I, IGF-II, and IGFBP-3 were all univariately associated with improved overall survival (P = 0.0001 for all). In a model that mutually adjusted for IGF-I and IGFBP-3, as well as other prognostic factors, increasing baseline-circulating IGFBP-3 was associated with a significantly longer time to tumor progression (P = 0.03), whereas circulating IGF-I was not associated with disease progression (P = 0.95). Levels of C-peptide were not associated with any measure of patient outcome. CONCLUSION: Among colorectal cancer patients receiving first-line chemotherapy, increasing levels of IGFBP-3, an endogenous antagonist to IGF-I, are associated with an improved objective treatment response and a prolonged time to cancer progression. The IGF pathway may represent an important target for future treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».