Effect of Cultivar and Explants Type on Tissue Culture Regeneration of Three Nigerian Cultivars of Tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
<p>In order to assess the suitable explant(s) for <em>in-vitro</em> regeneration of three local cultivars of Nigerian tomatoes, Ibadan local (IbL), Ife and JM94/46, cotyledon, hypocotyls and radicle explants were cultured in shoot regeneration medium consisting of<strong> </strong>MS containing 30 g L<sup>-1</sup> sucrose and 8 g L<sup>-1 </sup>agar with no exogenous plant growth hormones. Forty-five of each explant type was cultured on the medium in triplicate experiments and results showed varied percentage survival and shooting for the various explants. Hypocotyl explants had the highest percentage of shooting explants at 13.3% for IbL; 6.67% for Ife and 20% in JM94/46. IbL cotyledon explants had 4.44% of shooting explants with no shoots recorded in Ife and JM94/46 cotyledon explants. IbL radicle explants had 2.22% shooting explants and no shoots recorded in Ife and JM94/46. Student Neuman Keuls (SNK) statistical analysis of cultivar-media interaction showed there was no significant difference (P &gt; 0.05) among the three cultivars in number of calli and shooting calli. There was however significant difference among the cultivars in the number of shoots recorded. SNK values for explants-media interaction showed that cotyledon and radicle explants were significantly different (P &lt; 0.05) from hypocotyl explants in the number of shoots produced.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».