Oil and gas wells and their integrity: Implications for shale and unconventional resource exploitation
Notice bibliographique
Résumé
Data from around the world (Australia, Austria, Bahrain, Brazil, Canada, the Netherlands, Poland, the UK and the USA) show that more than four million onshore hydrocarbon wells have been drilled globally. Here we assess all the reliable datasets (25) on well barrier and integrity failure in the published literature and online. These datasets include production, injection, idle and abandoned wells, both onshore and offshore, exploiting both conventional and unconventional reservoirs. The datasets vary considerably in terms of the number of wells examined, their age and their designs. Therefore the percentage of wells that have had some form of well barrier or integrity failure is highly variable (1.9%–75%). Of the 8030 wells targeting the Marcellus shale inspected in Pennsylvania between 2005 and 2013, 6.3% of these have been reported to the authorities for infringements related to well barrier or integrity failure. In a separate study of 3533 Pennsylvanian wells monitored between 2008 and 2011, there were 85 examples of cement or casing failures, 4 blowouts and 2 examples of gas venting. In the UK, 2152 hydrocarbon wells were drilled onshore between 1902 and 2013 mainly targeting conventional reservoirs. UK regulations, like those of other jurisdictions, include reclamation of the well site after well abandonment. As such, there is no visible evidence of 65.2% of these well sites on the land surface today and monitoring is not carried out. The ownership of up to 53% of wells in the UK is unclear; we estimate that between 50 and 100 are orphaned. Of 143 active UK wells that were producing at the end of 2000, one has evidence of a well integrity failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».