Frailty Change and Major Osteoporotic Fracture in the Elderly: Data from the Global Longitudinal Study of Osteoporosis in Women 3-Year Hamilton Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the cumulative rate of deficits and the change of a frailty index (FI) chronologically is helpful in clinical and research settings in the elderly. However, limited evidence for the change of frailty before and after some nonfatal adverse health event such as a major osteoporotic fracture (MOF) is available. Data from the Global Longitudinal Study of Osteoporosis in Women 3-Year Hamilton cohort were used in this study. The changes of FI before and after onset of MOF were compared between the women with and without incident MOF. We also evaluated the relationship between risk of MOF, falls, and death and the change of FI and the absolute FI measures. There were 3985 women included in this study (mean age 69.4 years). The change of FI was significantly larger in the women with MOF than those without MOF at year 1 (0.085 versus 0.067, p = 0.036) and year 2 (0.080 versus 0.052, p = 0.042) post-baseline. The FI change was not significantly related with risk of MOF independently of age. However, the absolute FI measures were significantly associated with increased risk of MOF, falls, and death independently of age. In summary, the increase of the FI is significantly larger in the elderly women experiencing a MOF than their peer controls, indicating their worsening frailty and greater deficit accumulation after a MOF. Measures of the FI change may aid in the understanding of cumulative aging nature in the elderly and serve as an instrument for intervention planning and assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».