A questionnaire assessment of physical function in hyperlipidemic patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A spectrum of myopathic manifestations has been recognized as associated with lipid lowering drug therapy (LLT), but their effect on quality of life and physical functioning is uncertain. We conducted a prospective cohort study in which physical functioning was the dependent variable, in patients with and without exposure to LLT. METHODS: Consecutive patients attending a risk reduction clinic were invited to participate in a questionnaire study which included demographic data, muscular symptoms, the SF-36 Physical Function Score (PF), and the modified Health Assessment Questionnaire (mHAQ). Laboratory and co-morbidity data was recorded. RESULTS: Of 117 consecutive patients invited to participate, 112 consented. Of these, 81 were receiving statins and/or fibrates as LLT and 31 were participating in a non-pharmacologic therapeutic program (NPT) of diet and exercise therapy. The mean age for the total population was 56.7 years (20-78): the LLT group 58.6 and NPT group 51.9 years. Women comprised 53% of the LLT group and 58% of the NPT. No significant differences in baseline lipid profiles, CK level, BMI, waist measurement, gender, cigarette smoking, alcohol consumption, non-steroidal anti-inflammatory drugs or acetaminophen use, frequency of myalgias, SF-36 PF or mHAQ scores were observed between groups. On comparison of gender groups, we observed that men receiving LLT had significantly better SF- 36 PF (p = 0.037) than men on NPT. There were no differences in SF-36 PF or mHAQ scores between groups for females. CONCLUSION: We found no adverse effects of LLT on physical functioning or quality of life. Indeed, men treated with LLT had significantly better SF-36 PF scores than men treated non-pharmacologically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».