Sex-biased parasitism in Richardson’s ground squirrels (<i>Urocitellus</i><i>richardsonii</i>) depends on the parasite examined
Notice bibliographique
Résumé
Sex-biased parasitism is found in many species, but the skew to one sex or the other varies and is most likely due to differences in host and parasite behaviour and the intensity of sexual selection. We examined sex-biased parasitism in Richardson’s ground squirrels (Urocitellus richardsonii (Sabine, 1822)) and hypothesized that males would be more heavily parasitized than females, as they are larger, have larger home ranges, and display high aggression and fighting during the short mating season, suggesting that they may trade off investment in immunity for higher investment in reproduction. Squirrels were caught during the mating season and examined for endoparasites and ectoparasites. Body mass, condition, and immune measures were recorded. Males had higher nematode prevalence and abundance, whereas females had higher flea prevalence. Males also had lower lymphocytes than females, as well as higher neutrophil to lymphocyte ratios. Females had higher eosinophils and they were in poorer body condition than males. The higher endoparasite loads in males suggests that they may be trading off immunity, whereas higher flea prevalence in females may be due to differences in sociality between the sexes. Our study demonstrates the importance of examining multiple parasite types to understand the factors influencing sex-biased parasitism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».