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Enregistrement W2151502817 · doi:10.4103/0970-1591.44245

What every urologist should know about surgical trials Part II: What are the results and should I apply them to patient care?

2008· article· en· W2151502817 sur OpenAlexaff
Philipp Dahm, Sohail Bajammal, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Urology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral surgeryMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Surgical interventions have inherent benefits and associated risks. Before implementing a new therapy, we should ascertain the benefits and risks of the therapy, and assure ourselves that the resources consumed in the intervention will not be exorbitant. MATERIALS AND METHODS: We suggest a three-step approach to the critical appraisal of a clinical research study that addresses a question of therapy. Readers should ask themselves the three following questions: Are the study results valid, what are the results and can I apply them to the care of an individual patient. This second review article on surgical trials will address the questions of how to interpret the results and whether to apply them to patient care. RESULTS: Once a study has been determined to be valid, one should determine how effective an intervention is using either relative (i.e. risk ratio, relative risk reduction) or absolute measures (i.e. absolute risk reduction, number-needed to treat) of effect size. The reader should then determine the range within which the true treatment effect lies (95% confidence intervals). Having found the results to be of a magnitude that is clinically relevant, one must then consider if the result can be generalized to one's own patient, and whether the investigators have provided information about all clinically important outcomes. Then, it is necessary to compare the relative benefits of the intervention with its risks. If one perceives the benefits to outweigh the risks, then the intervention may be of use to one's patient. CONCLUSION: Given the time constraints of a busy urological practice, applying this three-tiered approach to every article will be challenging. However, knowledge of the critical steps to assess the validity, impact and applicability of study results can provide important guidance to clinical decision-making and ultimately result in a more evidence-based practice of urology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,176
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,540
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1760,540
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0200,030
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0300,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,444
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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