Dietary adequacy and dietary quality of Inuit in the Canadian Arctic who smoke and the potential implications for chronic disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare dietary intake and quality among adult Inuit by smoking status. DESIGN: A cross-sectional study using data from a validated quantitative FFQ. SETTING: Three isolated communities in Nunavut, Canada. SUBJECTS: Adult Inuit (n 208), aged between 19 and 79 years, from randomly selected households. RESULTS: Average energy intake did not differ between male smokers (n 22) and non-smokers (n 14; 16 235 kJ and 13 503 kJ; P = 0·18), but was higher among female smokers (n 126) compared with non-smokers (n 46; 12 704 kJ and 8552 kJ; P < 0·0001). Average daily nutrient intakes were similar among men and higher among female smokers compared with non-smokers for all nutrients (P ≤ 0·05) except n-3 fatty acids, vitamin A, vitamin D and Se. Female smokers had lower intake densities of thiamin, niacin, vitamin B6, folate, Mg, Na (P ≤ 0·05), protein, n-3 fatty acids, cholesterol, Fe (P ≤ 0·01), vitamin B12 and Se (P ≤ 0·001). Between 20 % and 50 % of male and female smokers were below the Dietary Reference Intake (DRI) for Ca, folate, Mg and vitamins A and K, and more than 50 % were below the DRI for fibre and vitamin E. The proportion of smokers below the DRI was lower for all nutrients, except fibre and folate among men. Among smokers, non-nutrient-dense foods and traditional foods contributed less to energy (-2·1 % and -2·0 %, respectively). CONCLUSIONS: Adult smokers consumed fewer nutrient-dense, traditional foods, but had increased energy intake, which likely contributed to fewer dietary inadequacies compared with non-smokers. Promoting traditional food consumption supplemented with market-bought fruits and vegetables is important to improve dietary quality, especially among smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».