Migration strategy affects avian influenza dynamics in mallards (<i><scp>A</scp>nas platyrhynchos</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Studies of pathogen transmission typically overlook that wildlife hosts can include both migrant and resident populations when attempting to model circulation. Through the application of stable isotopes in flight feathers, we estimated the migration strategy of mallards (Anas platyrhynchos) occurring on California wintering grounds. Our study demonstrates that mallards- a principal host of avian influenza virus (AIV) in nature, contribute differently to virus gene flow depending on migration strategy. No difference in AIV prevalence was detected between resident (9.6%), intermediate-distance (9.6%) and long-distance migrants (7.4%). Viral diversity among the three groups was also comparable, possibly owing to viral pool mixing when birds converge at wetlands during winter. However, migrants and residents contributed differently to the virus gene pool at wintering wetlands. Migrants introduced virus from northern breeding grounds (Alaska and the NW Pacific Rim) into the wintering population, facilitating gene flow at continental scales, but circulation of imported virus appeared to be limited. In contrast, resident mallards acted as AIV reservoirs facilitating year-round circulation of limited subtypes (i.e. H5N2) at lower latitudes. This study supports a model of virus exchange in temperate regions driven by the convergence of wild birds with separate geographic origins and exposure histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».