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Enregistrement W2151527905 · doi:10.5539/ass.v8n16p134

Evaluation of Pre-assessment Method on Improving Students Performance in Complex Analysis Course

2012· article· en· W2151527905 sur OpenAlexvenueno aff
Zulkifli Mohd Nopiah, Suaidah Rosli, Mohd Noor Baharin, Haliza Othman, Nur Arzilah Ismail

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésRasch modelMathematics educationGRASPTest (biology)Course (navigation)CurriculumEngineering mathematicsComputer scienceMathematicsEngineeringPsychologyPedagogySoftware engineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering mathematics has always been the fundamental and important courses in engineering curriculum. Engineering students are required to understand the fundamental of mathematics and apply this knowledge to solve real world problem. The requirement for engineering mathematics for the different branches of engineering is more or less the same at the first and second year level but tend to be more specific and complicated at the later years. Problem started to occur when students lack the fundamental knowledge of mathematics and unable to grasp the higher level of mathematics. One such course is Complex Analysis, which is one of the compulsory course for the third year electrical engineering students at the University Kebangsaan Malaysia, UKM. The course requires the students to be able to understand, analyse and apply the complex concepts and techniques in solving practical electrical engineering problem. However, previous results for different batch of students revealed that most students taking the course had fundamental problem in understanding the new concept although such concepts were built upon on the fundamental mathematics learned in the first year. Thus the objective of this study is to improve student’s performance by assessing systematically student’s level of understanding on a particular topic in the complex analysis course using the Rasch measurement technique. Students were given pre-midsem test with the combination of different question related to the learning outcomes of the course. The result of the pre-midsem test were then analysed using the Rasch measurement and the correlation level between the performance of each student and question was identified..Rasch measurement was able evaluate the validity of the intended question given and classifying the students according to their level of understanding on the course.. Preliminary findings indicated that majority of the students have problems with contour integral especially the use of the Cauchy-Goursat theorem in solving application problem. With this early identification, the existing method of teaching on the particular topics needs to be adjusted and re-evaluated. From this study, some suggestions were put toward for future improvement in the teaching and learning of the Complex Analysis course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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