This Little Piggy Went to Market with a Passport: The Impacts of U.S. Country of Origin Labeling on the Canadian Pork Sector
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the potential impacts of U.S. mandatory country of origin labeling. North American hog and pork markets are represented as vertically related in a partial equilibrium non‐spatial model. A synthetic model is calibrated to historic data and then used to trace the program's added costs as they are passed through the market to determine who wins and who loses. The transactions costs reduce the welfare of all agents in the United States. Canadian welfare depends primarily on whether mixed supply chains continue to be accepted in the United States and trade in hogs continues. A closed border significantly reduces the welfare of Canadian hog producers and increases the welfare of Canadian pork processors. Le présent article porte sur les répercussions éventuelles de l'étiquetage obligatoire du pays d'origine réclamée par les États‐Unis. Les marchés nord‐américains du porc vivant et de la viande de porc sont représentés comme étant verticalement liés dans un modèle non spatial d'équilibre partiel. Un modèle synthétique est étalonné avec des données historiques et est ensuite utilisé pour déterminer les coûts supplémentaires qu'occasionne le programme à mesure qu'ils sont répartis sur le marché pour déterminer les gagnants et les perdants. Les coûts de transaction diminuent le bien‐être de tous les agents aux États‐Unis. Le bien‐être au Canada dépend principalement de l'acceptation ou non des chaînes d'approvisionnement mixtes et de la continuité ou non du commerce du porc vivant. La fermeture des frontières diminue considérablement le bien‐être des producteurs de porcs canadiens et augmente celui des transformateurs de porcs canadiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».