Notice bibliographique
Résumé
Pile repair and replacement are recurring maintenance activities for marine and freshwater ports throughout the United States. Because these activities require in-water work, they trigger the need for environmental permitting and compliance, including Rivers and Harbors Act (RHA) Section 10 and Clean Water Act (CWA) Section 404 permitting with the US Army Corps of Engineers (USACE), as well as compliance with the Endangered Species Act (ESA) and the Marine Mammal Protection Act (MMPA). Preparing individual permit applications for recurring actions of similar scope and with similar potential effects increases uncertainty for project proponents and can affect port operations. It also results in increased costs to project proponents and regulatory agencies alike. To address these issues, federal regulatory agencies, such as the USACE, National Marine Fisheries Service (NMFS), and U.S. Fish and Wildlife Service (USFWS), have developed programmatic permits and consultation processes in which certain types of activities are pre-approved. If a project can be designed to satisfy the criteria of the programmatic approval, then the permit issuance can be expedited. While the USACE has established several existing programmatic permits and ESA consultations, some types of activities do not satisfy the criteria of an existing programmatic permit or ESA consultation. In these cases, a project proponent may be best suited by developing an individual programmatic USACE permit and ESA consultation with NMFS and USFWS, which can be tailored to the needs of the activity. The Port of Tacoma in Washington State recently developed a programmatic CWA permit and ESA consultation for pile replacement at 12 Port facilities for a period of five years. This paper describes the Port's programmatic permitting approach and compares and contrasts it with a traditional approach of permitting individual actions. The paper concludes with a summary of the benefits and potential drawbacks of a programmatic permitting approach, the regulatory considerations, and the types of situations in which a programmatic approach can be most beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».