The Distress Management System for Stroke (DMSS): An approach for screening and initial intervention for post-stroke psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To develop a practical system to enable nurses to screen for psychological distress following stroke. Background: Mood disorders and psychological distress are prevalent following stroke, but often go undetected and therefore untreated. National guidelines recommend screening for distress, but the evidence suggests that there are significant barriers to the implementation of post-stroke mood and psychological distress screening programmes. One barrier relates to limitations of questionnaire methods for identifying distress. Specifically, existing mood questionnaires are often too lengthy; miss important emotional changes that result from stroke; and do not necessarily point nurses towards the most helpful intervention approaches. Methods: We sought to develop a brief, clinically valid screening system that could be used by nurses to identify the levels of psychological distress experienced by stroke survivors. As well as determining levels of distress, the system was intended to aid the identification of first-line interventions that nurses could offer to alleviate distress. Results: A screening system was identified from the oncology literature (the Distress Management System [DMS]) that appeared to meet the broad requirements for screening for stroke-related distress. To tailor the DMS for stroke settings, we obtained feedback on the components of the DMS from stroke survivors and stroke nurses, and also consulted the research literature. This led us to: (1) retain the distress screening component of the DMS, the ‘Distress Thermometer’; (2) modify the DMS’s ‘Concerns Checklist’ to reflect the main problems encountered after stroke; and (3) add a ‘Resource Pack’ to the screening system to enable nurses to offer first-line interventions targeted at individuals’ distress. The result, the Distress Management System for Stroke (DMSS), is presented in full in this paper. Conclusion: The DMSS is a potentially useful tool for nurses working in stroke settings. It is brief, straightforward to administer, captures the main emotional concerns of stroke survivors, and the findings from the DMSS can be used to structure interventions for psychological distress. Future work is required, however, to establish the DMSS’s reliability, validity and clinical effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».