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Enregistrement W2151543565 · doi:10.1177/0734242x05057253

Micrometeorological measurements of N2O and CH4 emissions from a municipal solid waste landfill

2005· article· en· W2151543565 sur OpenAlexaffabout
Matthew C. McBain, J. Warland, R. A. McBride, Claudia Wagner‐Riddle

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMethaneBiogasLandfill gasWind speedFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesTrace gasAtmospheric pressureNitrous oxideGreenhouse gasSpatial variabilityTemporal resolutionHydrology (agriculture)MeteorologyWaste managementChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micrometeorological measurements of methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions were made at the decommissioned Park Road Landfill in Grimsby, Ontario, Canada between June and August 2002. The influence of precipitation, air temperature, wind speed and barometric pressure on the temporal variability of landfill biogas emissions was assessed. Gas flux measurements were obtained using a micrometeorological mass balance measurement technique [integrated horizontal flux (IHF)] in conjunction with two tunable diode laser trace gas analyser (TDLTGA) systems. This method allows for continuous, non-intrusive measurements of gas flux at high temporal resolution. Mean fluxes of N2O were negligible over the duration of the study (-0.23 to 0.02 microg m(-2) s(-1)). In contrast, mean emissions of CH4 were much greater (80.4 to 450.8 microg m(-2) s(-1)) and varied both spatially and temporally. Spatial variations in CH4 fluxes were observed between grass kill areas (biogas 'hot spots') and the densely grass-covered areas of the landfill. Temporal variations in CH4 fluxes were also observed, due at least in part to barometric pressure, wind speed and precipitation effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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