Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review existing literature on depression during pregnancy and to provide information for family physicians in order to promote early detection and treatment. QUALITY OF EVIDENCE: MEDLINE was searched from January 1989 through August 2004 using the key words depression, pregnancy, prenatal, and antenatal. Articles focusing on depression during pregnancy were chosen for review; these articles were based on expert opinion (level III evidence) and prospective studies (level II evidence). MAIN MESSAGE: Pregnancy does not safeguard women against depressive illness. The Edinburgh Postnatal Depression Scale is an effective screening tool for identifying women with depressive symptoms during pregnancy. Once diagnosed with major depression, these patients need to be monitored closely for up to a year after delivery. Patients with mild-to-moderate illness should be referred for psychotherapy. More severely ill patients might require additional treatment with antidepressants. The most commonly used antidepressants are selective serotonin reuptake inhibitors and the serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor, venlafaxine. For each patient, risk of treatment with an antidepressant needs to be compared with risk of not treating her depressive illness. CONCLUSION: Early detection of depression during pregnancy is critical because depression can adversely affect birth outcomes and neonatal health and, if left untreated, can persist after the birth. Untreated postpartum depression can impair mother-infant attachments and have cognitive, emotional, and behavioural consequences for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».