Effects of DNA Methylation on Galectin-3 Expression in Pituitary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Galectin-3 (Gal-3), a beta-galactoside-binding protein is expressed in a specific cell-type manner in pituitary tumors. Here we questioned the mechanism of Gal-3 expression in pituitary tumors, by using methylation-specific PCR and DNA sequence analyses to analyze the methylation status of the promoter region of the LGALS3 gene. DNA analysis of a human pituitary tumor, breast carcinoma cell lines, and thyroid carcinoma cell lines showed that in cells expressing Gal-3 protein, the LGALS3 gene was unmethylated, whereas in Gal-3 null cells, the promoter of the LGALS3 gene was methylated. Treatment of cells with 30 mumol/L 5-aza-2'-deoxycytidine induced Gal-3 mRNA and protein expression. Among pituitary tumors, 30% (7/23), mainly in follicle-stimulating hormone/luteinizing hormone-producing (38%) and null cell (57%) adenomas, the promoter of the LGALS3 was found to be methylated and silenced, although prolactin- and adrenocorticotropic hormone-producing tumors, which were unmethylated, expressed the Gal-3 protein. These results show for the first time that Gal-3 expression is regulated in part by promoter methylation in pituitary as well as in other tumors. Because it is functionally involved in cancer progression and metastasis, Gal-3 may serve as a possible therapeutic target in the treatment of pituitary tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».