Effect of treating severe nasal obstruction on the severity of obstructive sleep apnoea
Notice bibliographique
Résumé
An association between mouth breathing during sleep and increased propensity for upper airway collapse is well documented, but the effect of treatment for nasal obstruction on mouth breathing during sleep and simultaneous obstructive sleep apnoea (OSA) severity has not been described previously. A randomised single blind placebo- and sham-controlled crossover study of treatment (topical decongestant and external dilator strip) for nasal obstruction was carried out in 10 patients (nine males; mean+/-SEM 46+/-5 yrs) with nasal obstruction and OSA. All patients had normal acoustic pharyngometry. The effect of treatment on nasal resistance, mouth breathing during sleep and OSA severity was quantified. Treatment of nasal obstruction was associated with a dramatic and sustained reduction in nasal resistance and the oral fraction of ventilation during sleep (mean (95% confidence interval) absolute reduction in oral fraction 30% (12-49)). Improvements in sleep architecture were observed during active treatment, and there was a modest reduction in OSA severity (change in apnoea-hypopnoea index 12 (3-22)). In conclusion, treating nasal obstruction reduced mouth breathing during sleep and obstructive sleep apnoea severity, but did not effectively alleviate obstructive sleep apnoea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».