MMSE Scores Decline at a Greater Rate in Frontotemporal Degeneration than in AD
Notice bibliographique
Résumé
The clinical diagnostic criteria for frontotemporal degeneration (FTD) include relative preservation of memory and visuospatial function, in contradistinction to characteristics of Alzheimer's disease (AD). The Mini-Mental State Examination (MMSE) contains items to assess these areas of cognition. In a retrospective case-control study of participants at two institutionally-based AD centers, we determined whether total MMSE and MMSE subscores would reflect the disease progression projected by the clinical criteria of FTD vs. AD. Participants were 44 subjects with FTD (7 pathologically confirmed) and 45 with pathologically confirmed AD. Each subject had at least two MMSEs with minimum inter-test intervals of 9 months. We compared annualized rates of change for total MMSE scores and cognitive domain subscores over time and between groups by two independent samples t-tests and proportion tests. The total MMSE score (p = 0.03) and language subscore (p = 0.02) showed a greater rate of decline for the FTD group than the AD group, although the constructional praxis item declined less rapidly in the FTD group (p = 0.018). Changes in MMSE subscores paralleled the clinical diagnostic criteria for FTD. The more rapid progression on the language subscore was observed in both language and behavioral variants of FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».