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Enregistrement W2151575379 · doi:10.1016/j.ijrobp.2015.10.063

Closing the Cancer Divide Through Ubuntu: Information and Communication Technology-Powered Models for Global Radiation Oncology

2015· article· en· W2151575379 sur OpenAlexaff
Wilfred Ngwa, Twalib Ngoma, Anthony L. Zietman, Nina A. Mayr, Ahmed Elzawawy, Thomas A. Winningham, Onyinye Balogun, Nelly Enwerem-Bromson, Christian Ntizimira, Olufunmilayo I. Olopade, Doyin Oluwole, Folakemi T. Odedina, Makeda J. Williams, John Flanigan, Lydia Asana, Kenneth Numfor Ngwa, Stephen Avery, Julianne M. Pollard, Teboh Roland, Neba Funwi-Gabga, Victor Mbarika, Patricia H. Hardenbergh, Karen M. Winkfield, Y Pipman, Mamsau Ngoma, Sulma I. Mohammed, Matthew S. Katz, Erno Sajo, Janaki Moni, Thomas J. FitzGerald, Nathan Tonlaar, Jason A. Efstathiou, David P. Gierga, C. K. Ayo, Felícia Marie Knaul, Mary Gospodarowicz, G. Mike Makrigiorgos, Paul L. Nguyen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteVarian Medical SystemsBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineRadiation oncologyClosing (real estate)Medical physicsOncologyCancerRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,014
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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