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Enregistrement W2151580334 · doi:10.1093/ndt/gfg055

Solute clearances during continuous venovenous haemofiltration at various ultrafiltration flow rates using Multiflow-100 and HF1000 filters

2003· article· en· W2151580334 sur OpenAlexaff
Stéphan Troyanov, Jean Cardinal, David Geadah, Daniel Parent, Sylvie Courteau, Sylvie Caron, Martine Leblanc

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrafiltration (renal)HemofiltrationMedicineEffluentChromatographyCreatinineContinuous flowUrologyHemodialysisSurgeryInternal medicineChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In continuous venovenous haemofiltration (CVVH), high ultrafiltration rates provide survival benefits in acute renal failure. This study measured clearances obtained at ultrafiltration rates of up to 4.5 l/h. METHODS: Clearances of small solutes (urea, creatinine, phosphate and urate) and of beta(2)-microglobulin (beta(2)-M) were measured during CVVH. Five preset Multiflow-100 (M-100) and five HF1000 hollow-fibre filters were compared. For the M-100, clearances obtained by haemofiltration were compared with those obtained by haemodiafiltration at similar total effluent rates from a previous study. RESULTS: For small solutes, the effluent to plasma ratio (E/P) remained close to 1.0 at all ultrafiltration rates; filter clearances were thus equal to Quf for both filters. Increasing Quf from 1.0 to 4.5 l/h did not significantly modify E/P. Convective clearances of beta(2)-M were lower than those obtained for small solutes. For the M-100, average beta(2)-M E/P was 0.62+/-0.10 and did not significantly change while increasing Quf. For the HF1000, average beta(2)-M E/P were significantly lower compared with the M-100 (0.42+/-0.09 at 1.0 l/h) and decreased progressively to 0.26+/-0.06 while increasing Quf to 4.5 l/h. With pre-dilution, progressive decreases in clearances delivered to patients were observed reaching 40% at a Quf rate of 4.5 l/h. There was no clinically significant adsorption of beta(2)-M. For the M-100, at similar total effluent flow rates, clearances delivered to patients using haemodiafiltration were significantly higher for small solutes but lower for beta(2)-M in comparison to haemofiltration only. CONCLUSIONS: Filter clearance for small solutes equalled Quf at evaluated rates. At high ultrafiltration rates there was significant loss of clearances with pre-dilution. At similar total effluent rates with the use of pre-dilution, haemodiafiltration is superior to haemofiltration for small solute clearance but inferior for beta(2)-M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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