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Enregistrement W2151584385 · doi:10.1080/17461391.2011.577240

Comparison of EMG activity during stable and unstable push‐up protocols

2011· article· en· W2151584385 sur OpenAlexaff
Gregory S. Andérson, Michael Gaetz, Peter Twist

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCollege of Veterinarians of British ColumbiaUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkElectromyographyInstabilityPhysical medicine and rehabilitationCore (optical fiber)Balance (ability)MathematicsMedicineMechanicsMaterials sciencePhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This experiment examined muscle activation measured using electromyography (EMG) during a standardized push‐up performed on stable and unstable surfaces. Fifteen highly trained participants performed four push‐ups: standard (hands and feet on the floor), either the hands or feet on an unstable surface (single instability), and with both hands and feet on unstable surfaces (dual instability). Unstable surfaces were created using a stability ball and an extreme balance board. EMG activity was recorded from three core stabilizers (erector spinae, rectus abdominus and internal obliques), one prime mover (triceps), and one lower body stabilizer (soleus). The EMG time series were smoothed using a 10‐point moving average and root mean squares (RMS) were calculated for the entire time series. The results showed that push‐ups performed with dual instability had significantly greater EMG activation compared to single instability or the stable push‐up. In addition, as instability increased, there was a greater amount of muscle activation for the core stabilizers, prime movers and lower body stabilizers. The findings are consistent with the position that unstable surfaces in conjunction with standard exercises can be used to increase activation of core trunk stabilizers. This may in turn provide increased trunk strength and greater resistance to injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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