Comparison of EMG activity during stable and unstable push‐up protocols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This experiment examined muscle activation measured using electromyography (EMG) during a standardized push‐up performed on stable and unstable surfaces. Fifteen highly trained participants performed four push‐ups: standard (hands and feet on the floor), either the hands or feet on an unstable surface (single instability), and with both hands and feet on unstable surfaces (dual instability). Unstable surfaces were created using a stability ball and an extreme balance board. EMG activity was recorded from three core stabilizers (erector spinae, rectus abdominus and internal obliques), one prime mover (triceps), and one lower body stabilizer (soleus). The EMG time series were smoothed using a 10‐point moving average and root mean squares (RMS) were calculated for the entire time series. The results showed that push‐ups performed with dual instability had significantly greater EMG activation compared to single instability or the stable push‐up. In addition, as instability increased, there was a greater amount of muscle activation for the core stabilizers, prime movers and lower body stabilizers. The findings are consistent with the position that unstable surfaces in conjunction with standard exercises can be used to increase activation of core trunk stabilizers. This may in turn provide increased trunk strength and greater resistance to injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».