Formulation and In Vivo Evaluation of Effervescent Inhalable Carrier Particles for Pulmonary Delivery of Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the safety of a new inhalable effervescent carrier preparation containing model nanoparticles. Spray-freeze drying was used to prepare inhalable powders containing butylcyanoacrylate nanoparticles. The particle size of the nanoparticles before incorporation into the effervescent carrier and after dissolving the carrier powder was measured using laser light scattering. The particle size distribution of the effervescent carrier aerosol particles was measured using a cascade impactor. The prepared powder was tested in vivo using five Balb/c nude mice. The animals were treated with 1 mg of inhalable powder every week for 4 weeks. The body weight and morbidity score of the mice were observed over an 8-week period. The effervescent activity of the inhalable nanoparticle powder was observed when the powder was exposed to humidity. The particle size of the nanoparticles did not change significantly after spray-freeze drying. The mass median aerodynamic diameter (MMAD) of the prepared powder was 4.80 +/- 2.12 microm, which is suitable for lung delivery. The animals that were treated with effervescent powder tolerated the administration without any changes in their morbidity scores. Our pilot study demonstrates that pulmonary nanoparticle delivery via effervescent carrier particles appears safe in the present animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».