Effects of Dietary Weight Loss and Exercise on Insulin-Like Growth Factor-I and Insulin-Like Growth Factor-Binding Protein-3 in Postmenopausal Women: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
High levels of insulin-like growth factor (IGF)-I may increase the risk of common cancers in humans. We hypothesized that weight loss induced by diet and/or exercise would reduce IGF-I in postmenopausal women. Four hundred and thirty nine overweight or obese [body mass index (BMI) ≥ 25 kg/m(2)] women (50-75 years) were randomly assigned to: (i) exercise (N = 117), (ii) dietary weight loss (N = 118), (iii) diet + exercise (N = 117), or (iv) control (N = 87). The diet intervention was a group-based program with a 10% weight loss goal. The exercise intervention was 45 minutes/day, 5 days/week of moderate-to-vigorous intensity activity. Fasting serum IGF-I and IGF-binding protein (IGFBP)-3 were measured at baseline and 12 months by radioimmunoassay. Higher baseline BMI was associated with lower IGF-I and IGF-I/IGFBP-3 molar ratio. Although no significant changes in either IGF-I or IGFBP-3 were detected in any intervention arm compared with control, the IGF-I/IGFBP-3 ratio increased significantly in the diet (+5.0%, P < 0.01) and diet + exercise (+5.4%, P < 0.01) groups compared with control. Greater weight loss was positively associated with change in both IGF-I (P(trend) = 0.017) and IGF-I/IGFBP-3 ratio (P(trend) < 0.001) in the diet group, but inversely with change in IGFBP-3 in the diet + exercise group (P(trend) = 0.01). No consistent interaction effects with baseline BMI were detected. Modified IGF-I bioavailability is unlikely to be a mechanism through which caloric restriction reduces cancer risk in postmenopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».