Oligomerization of Transcriptional Intermediary Factor 1 Regulators and Interaction with ZNF74 Nuclear Matrix Protein Revealed by Bioluminescence Resonance Energy Transfer in Living Cells
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional intermediary factor 1 (TIF1) alpha and KAP-1/TIF1beta, two members of the TIF1 family of nuclear cofactors, are ubiquitous co-regulators of nuclear receptors and KRAB motif-containing zinc finger transcription factors, respectively. Despite the functional evidence suggesting a role for TIF1 proteins as modulators of transcription, the study of their interactions with transcriptional machineries in physiologically relevant systems has been difficult. Here, we have developed a bioluminescence resonance energy transfer (BRET) biophysical approach to study protein-protein interactions in the nuclear compartment of living mammalian cells. We report that TIF1alpha and KAP-1 form homo- and hetero-oligomers in intact mammalian cells. BRET titration experiments indicate that both homo- and hetero-oligomers occur with relatively high affinity suggesting that they could co-exist in cells. Furthermore, we demonstrate that KAP-1 but not TIF1alpha interacts with the KRAB multifinger ZNF74 in the nuclear matrix. Splice variants and point mutants of ZNF74 that lack transcriptional activity were found not to interact with KAP-1 confirming the physiological importance of this interaction in living cells. The interaction of ZNF74 with KAP-1 did not prevent KAP-1 homomerization indicating that the oligomers most likely represent the transcriptionally active species. Furthermore, the detection of ternary ZNF74.KAP-1.TIF1alpha complexes suggests the existence of cross-talk between KAP-1-interacting KRAB proteins and TIF1alpha-interacting nuclear receptors. In addition to providing new insights into the molecular interactions involved in the transcriptional activities of these proteins, this study shows that BRET can be advantageously used as a non-transcription-based oligomerization detection system to study the interaction of transcriptionally active proteins, including nuclear matrix proteins, in living cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».