Stress, social support, and emotional distress in a community sample of pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Emotional distress in women during pregnancy has been shown to increase the risk of adverse outcomes for women and newborns. Increasingly, assessment and management of mood and anxiety problems during pregnancy entail consideration of life stress and interpersonal relationships with partners, friends, and family members. This study describes cross-sectional relations between life stress, perceived social support, and symptoms of depression and anxiety as well as the mediating influence of social support on relations between stress and symptoms. A community sample of women (N = 2,052) provided self-report data during their second trimester of pregnancy. Empirical fit was found for a structural equation model that depicted the combined influences of sociodemographic factors (i.e., socioeconomic status, age, parity), stress (partner conflict and life events), and social support on symptoms of depression and anxiety, chi2 (df 51) = 310.65, p <.05; CFI=.91. Women who reported low levels of social support showed stronger relations between stress and symptoms than women who reported high levels of social support--indicative of a mediating effect of social support. Consistent with previous studies, results suggest that dyadic psychosocial assessment of pregnant women and their partners may facilitate interventions to augment support networks, thereby reducing the risk of emotional distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».