Generating a panel of highly specific antibodies to 20 human SH2 domains by phage display
Notice bibliographique
Résumé
To demonstrate the utility of phage display in generating highly specific antibodies, affinity selections were conducted on 20 related Src Homology 2 (SH2) domains (ABL1, ABL2, BTK, BCAR3, CRK, FYN, GRB2, GRAP2, LYN, LCK, NCK1, PTPN11 C, PIK3R1 C, PLCgamma1 C, RASA1 C, SHC1, SH2D1A, SYK N, VAV1 and the tandem domains of ZAP70). The domains were expressed in Escherichia coli, purified and used in affinity selection experiments. In total, 1292/3800 of the resultant antibodies were shown to bind the target antigen. Of the 695 further evaluated in specificity ELISAs against all 20 SH2 domains, 379 antibodies were identified with unique specificity (i.e. monospecific). Sequence analysis revealed that there were at least 150 different clones with 1-19 different antibodies/antigen. This includes antibodies that distinguish between ABL1 and ABL2, despite their 89% sequence identity. Specificity was confirmed for many on protein arrays fabricated with 432 different proteins. Thus, even though the SH2 domains share a common three-dimensional structure and 20-89% identity at the primary structure level, we were able to isolate antibodies with exquisite specificity within this family of structurally related domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».