Generating a panel of highly specific antibodies to 20 human SH2 domains by phage display
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To demonstrate the utility of phage display in generating highly specific antibodies, affinity selections were conducted on 20 related Src Homology 2 (SH2) domains (ABL1, ABL2, BTK, BCAR3, CRK, FYN, GRB2, GRAP2, LYN, LCK, NCK1, PTPN11 C, PIK3R1 C, PLCgamma1 C, RASA1 C, SHC1, SH2D1A, SYK N, VAV1 and the tandem domains of ZAP70). The domains were expressed in Escherichia coli, purified and used in affinity selection experiments. In total, 1292/3800 of the resultant antibodies were shown to bind the target antigen. Of the 695 further evaluated in specificity ELISAs against all 20 SH2 domains, 379 antibodies were identified with unique specificity (i.e. monospecific). Sequence analysis revealed that there were at least 150 different clones with 1-19 different antibodies/antigen. This includes antibodies that distinguish between ABL1 and ABL2, despite their 89% sequence identity. Specificity was confirmed for many on protein arrays fabricated with 432 different proteins. Thus, even though the SH2 domains share a common three-dimensional structure and 20-89% identity at the primary structure level, we were able to isolate antibodies with exquisite specificity within this family of structurally related domains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle