Activating mutations of the tyrosine kinase receptor FGFR3 are associated with benign skin tumors in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
Specific germline activating point mutations in the gene encoding the tyrosine kinase receptor FGFR3 (fibroblast growth factor receptor 3) result in autosomal dominant human skeletal dysplasias. The identification in multiple myeloma and in two epithelial cancers-bladder and cervical carcinomas-of somatic FGFR3 mutations identical to the germinal activating mutations found in skeletal dysplasias, together with functional studies, have suggested an oncogenic role for this receptor. Although acanthosis nigricans, a benign skin tumor, has been found in some syndromes associated with germinal activating mutations of FGFR3, the role of activated FGFR3 in the epidermis has never been investigated. Here, we targeted an activated receptor mutant (S249C FGFR3) to the basal cells of the epidermis of transgenic mice. Mice expressing the transgene developed benign epidermal tumors with no sign of malignancy. These skin lesions had features in common with acanthosis nigricans and other benign human skin tumors, including seborrheic keratosis, one of the most common benign epidermal tumors in humans. We therefore screened a series of 62 cases of seborrheic keratosis for FGFR3 mutations. A large proportion of these tumors (39%) harbored somatic activating FGFR3 mutations, identical to those associated with skeletal dysplasia syndromes and bladder and cervical neoplasms. Our findings directly implicate FGFR3 activation as a major cause of benign epidermal tumors in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».