Granulosa Cells Promote Differentiation of Cortical Stromal Cells into Theca Cells in the Bovine Ovary1
Notice bibliographique
Résumé
Formation of a theca cell (TC) layer is an important physiologic event that occurs during early follicular development. Nevertheless, little is known concerning the nature and regulation of the formation of the TC layer during follicular growth. Using an established coculture system in this study, we examined the hypothesis that stromal cells differentiate into TCs during early follicular development and that this process involves interaction with granulosa cells (GCs). Ovarian stromal cells from the bovine ovarian cortex (S(C)) and medulla (S(M)) were cultured with or without GCs from small antral follicles. The presence of GCs increased the number of lipid droplets and mitochondria, and it stimulated androstenedione production in S(C) and S(M). However, luteinizing hormone/choriogonadotropin receptor (LHCGR) mRNA abundance and hCG-induced cAMP and androstenedione production were increased in S(C) but not in S(M) by the presence of GCs. The present results indicate that GCs are involved in the functional differentiation and the acquisition of LH responsiveness in stromal cells of the ovarian cortex. We suggest that GC-S(C) interaction is important in the formation of the TC layer during early follicular development, although the nature of this interaction remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».