Low molecular weight fibroblast growth factor-2 signals via protein kinase C and myofibrillar proteins to protect against postischemic cardiac dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Among its many biological roles, fibroblast growth factor-2 (FGF2) acutely protects the heart from dysfunction associated with ischemia/reperfusion (I/R) injury. Our laboratory has demonstrated that this is due to the activity of the low molecular weight (LMW) isoform of FGF2 and that FGF2-mediated cardioprotection relies on the activity of protein kinase C (PKC); however, which PKC isoforms are responsible for LMW FGF2-mediated cardioprotection, and their downstream targets, remain to be elucidated. To identify the PKC pathway(s) that contributes to postischemic cardiac recovery by LMW FGF2, mouse hearts expressing only LMW FGF2 (HMWKO) were bred to mouse hearts not expressing PKCα (PKCαKO) or subjected to a selective PKCε inhibitor (εV(1-2)) before and during I/R. Hearts only expressing LMW FGF2 showed significantly improved postischemic recovery of cardiac function following I/R (P < 0.05), which was significantly abrogated in the absence of PKCα (P < 0.05) or presence of PKCε inhibition (P < 0.05). Hearts only expressing LMW FGF2 demonstrated differences in actomyosin ATPase activity as well as increases in the phosphorylation of troponin I and T during I/R compared with wild-type hearts; several of these effects were dependent on PKCα activity. This evidence indicates that both PKCα and PKCε play a role in LMW FGF2-mediated protection from cardiac dysfunction and that PKCα signaling to the contractile apparatus is a key step in the mechanism of LMW FGF2-mediated protection against myocardial dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».