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Enregistrement W2151601475 · doi:10.1113/jphysiol.2002.027177

Stretch reflex gain in cat triceps surae muscles with compliant loads

2002· article· en· W2151601475 sur OpenAlexafffund
Sophie J. De Serres, David J. Bennett, Richard B. Stein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésTonic (physiology)ReflexIsometric exerciseStretch reflexStimulationRhythmTriceps surae muscleClonusAnatomyPhysical medicine and rehabilitationChemistryMedicineNeuroscienceAnesthesiaPsychologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The triceps surae (TS) stretch reflex was measured in decerebrate cats during crossed extensor stimulation (tonic contractions) and after spinalization during rhythmic locomotor activity. The TS reflex force in response to a short pulse stretch measured during tonic contractions at low level of background activity was greater than when more background activity was present at the time of application of stretch. In contrast, the reflex force measured during rhythmic contractions was very small at low level of background force (flexion phase) and increased at moderate and high levels of background activity (extension phase). Thus, even in reduced preparations, a task modulation of the stretch reflex occurs. Throughout the experimental procedure, the torque motor used to stretch the muscles behaved like a spring of a preset compliance (from isometric to very compliant). A reflex model was used to simulate the responses obtained experimentally. The gain of the stretch reflex loop was estimated for each load condition and both behavioural tasks. The reflex loop gain was significantly larger as the compliance of the external load increased for both tonic and rhythmic contractions, although to a lesser extent in the phasically activated muscles. During rhythmic locomotor contractions the gain was less than 1, assuring stability of the system. In contrast, during tonic contractions against a compliant load the gain exceeded 1, consistent with the instability (oscillations, clonus) seen at times under these load conditions. However, the high gain and instability was only transient, since repeated stretch reduced the gain. Thus, non-linearities in the system assured vigorous responses at the onset of perturbations, but then weaker responses to ongoing perturbations to reduce the chance of feedback instability (clonus).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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