An infection of human adenovirus 31 affects the differentiation of preadipocytes into fat cells, its metabolic profile and fat accumulation
Notice bibliographique
Résumé
The primary issue undertaken in this study was to test the hypothesis that preadipocytes would have intrinsically elevated propensity to differentiate into mature adipocytes due to HAdV31 infection. To prove that, the metabolic and molecular mechanisms responsible for HAdV31-induced adipogenesis were examined. 3T3L1 cells (mouse embryonic fibroblast, adipose like cell line) were used as a surrogate model to analyze an increased proliferation, differentiation, and maturation of preadipocytes infected with human adenovirus. An expression of E4orf1, C/EBP-β, PPAR-γ, GAPDH, aP2, LEP, and fatty acid synthase genes, intracellular lipid accumulation as well as cytokine release from the fat cells were assessed. Data showed that HAdV31 increased an expression of C/EBP-β and PPAR-γ genes leading to an enhanced differentiation of preadipocytes into fat cells. Besides, overexpression of GAPDH and fatty acid synthase, and decreased expression of leptin caused an increased accumulation of intracellular lipids. Secretion of TNF-α and IL-6 from HAdV31-infected cells was strongly decreased, leading to unlimited virus replication. The results obtained from this study provided the evidences that HAdV31, likewise previously documented HAdV36, is a subsequent human adenovirus affecting the differentiation and lipid accumulation of 3T3L1 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».