<b>Auster, Ethel, and Shauna Taylor.</b> <i>Downsizing in Academic Libraries: The Canadian Experience</i>. Toronto: Univ. of Toronto Pr., 2004. 204p., acid free paper, $50 (ISBN 0802089755). LC: 2004-276481
Notice bibliographique
Résumé
Downsizing in Academic Libraries reports the results of a study to document implementation strategies and determine outcomes of downsizing in Canadian libraries.The study covers fift een academic years from 1982 to 1998.The 1990s was a period of declining government support for higher education in Canada.Canadian academic libraries had to manage cutbacks while, at the same time, campus enrollments were increasing, materials costs were rising, and the purchasing power of the Canadian dollar was falling.Although the study was conducted in the twenty-six libraries that hold membership in the Canadian Association of Research Libraries (CARL), their experiences are not uniquely Canadian; U.S. libraries have managed a similar set of problems.In the 1960s, managers were hired for their abilities to manage growth.In the 1970s and 1980s, declining resources demanded that managers implement short-term strategies, such as cutt ing serials, increasing dependence on interlibrary loan (ILL), reducing hours, developing cooperative relationships with other libraries, and so on.There was still an optimism that the days of abundance would return.By the 1990s, it was accepted that libraries must change more fundamentally.This book examines those efforts.The authors briefly summarize general management literature on downsizing.They identify downsizing strategieswork force reduction, work redesign, and systemic organizational change.Each strategy is described and its impact on the individual and organization is assessed.Each then is examined in the library context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».