Improving Transportation Safety: Calgary Safer Mobility Plan 2013-2017 Case Study
Notice bibliographique
Résumé
On average, 94 collisions occur in Calgary each day. The City of Calgary Transportation Department is committed to continuously improving road safety for all transportation network users, and has developed a comprehensive transportation safety management system in support of municipal plans, Alberta's Traffic Safety Plan, Canada's Road Safety Strategy 2015, and in line with the Global Decade of Action as put forward by the United Nations and the World Health Organization. The Calgary Safer Mobility Plan (SMP) is intended to act as the first step towards a formal, Calgary-specific and evidence driven transportation safety management process. The SMP incorporates safety activities currently in place, builds upon them, and introduces new initiatives based on a number of guiding principles, including the following: Multi-modal Safer Systems approach; multi-disciplinary partnerships; evidence-based and data-driven focus on best practices; promoting the 5 Es (engineering, enforcement, education, evaluation and engagement). The SMP introduces strategies and programs to achieve proposed targets. Progress in achieving those targets will be tracked annually in a Safer Mobility Annual Report Card and Action Plan. The final evaluation will identify the most effective actions, helping to direct limited resources towards strategies and programs that are most successful in reducing fatalities and injuries. The SMP aims to achieve an overall reduction of 10 percent in fatality and injury collisions within five years, ultimately striving towards zero casualties on Calgary's transportation network. The targets are achievable with the help of an accountable, evidence-based, and innovative transportation safety management process. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».