Identification and characterization of an imprinted antisense RNA (MESTIT1) in the human MEST locus on chromosome 7q32
Notice bibliographique
Résumé
Imprinted gene(s) on human chromosome 7 are thought to be involved in Russell-Silver syndrome (RSS), based on the fact that approximately 10% of patients have maternal uniparental disomy of chromosome 7. However, involvement of the known imprinted genes (GRB10 at 7p12, PEG10 at 7q21.3 and MEST at 7q32) in RSS has yet to be established. To screen for new imprinted genes, we are initially using somatic cell hybrids containing a paternal or maternal human chromosome 7. Transcripts located between D7S530 and D7S649 (a 1.5 Mb interval encompassing MEST ) were subjected to RT-PCR analysis using somatic cell hybrids. One transcript named MESTIT1 (for MEST intronic transcript 1) reproducibly showed paternal-specific expression. Upon further analysis, we found MESTIT1 to be (1) paternally (and not maternally) expressed in all fetal tissues and fibroblasts examined, (2) to be located in an intron of one of the two isoforms of MEST but transcribed in the opposite direction, (3) to be composed of at least two exons without any significant open reading frame, and (4) to exist as a 4.2 kb transcript in many fetal and adult tissues. We could also identify two isoforms of the mouse Mest gene as observed in humans, but it is still unknown if a murine ortholog of MESTIT1 exists. We also examined the imprinting status of MEST isoforms as a first step in assessing whether MESTIT1 might influence the allelic expression pattern of the sense transcript. MEST isoform 1 was determined to be exclusively expressed from the paternal allele in all fetal tissues and cell lines examined, whereas MEST isoform 2 was only preferentially expressed from the paternal allele in a tissue/cell-type-specific manner. Our results suggest that MESTIT1 is a paternally expressed non-coding RNA that may be involved in the regulation of MEST expression during development. MESTIT1 (also known as PEG1-AS) is now the third independent transcript (with MEST and COPG2IT1) identified at human chromosome 7q32 demonstrating paternal chromosome-specific expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».