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Enregistrement W2151621631 · doi:10.1109/pes.2011.6039864

Optimal 24-hr utilization of a PV solar system as STATCOM (PV-STATCOM) in a distribution network

2011· article· en· W2151621631 sur OpenAlexaffabout
Rajiv K. Varma, Byomakesh Das, Iurie Axente, Tim Vanderheide

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemGrid-connected photovoltaic power systemCharge controllerMaximum power point trackingController (irrigation)Automotive engineeringElectric power systemAC powerEngineeringPower factorComputer sciencePower (physics)Electrical engineeringInverterVoltageBattery (electricity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel optimal utilization of photovoltaic solar system as STATCOM for voltage regulation and power factor correction during both nighttime and daytime. The PV solar system conventionally generates real power during the day but the entire asset remains idle at night. This novel PV solar system operated as STATCOM is termed PV-STATCOM which utilizes the entire inverter capacity in the night and that remaining after real power generation during the day for accomplishing various STATCOM functionalities. Bluewater Power Corporation in Sarnia, Canada, is going to showcase this new concept of optimal utilization of PV solar system on a 10kW PV system in its network. The controller for the PV-STATCOM is being developed in the university lab and will be installed in the distribution utility network. A simulation model for the 10kW PV-STATCOM and the Bluewater Power distribution system network is developed in PSCAD software. This paper presents the steady state and transient performance of the PV-STATCOM controller for voltage regulation and power factor control both during nighttime and daytime. This proposed PV-STATCOM if connected at the terminals of an industrial customer having induction motor loads can help improve power factor and avoid potential penal tariffs over a 24-hour period, in addition to generating revenues due to sale of real power during the day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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